Data Scientist

individualmente podemos hacer muy poco, juntos podemos hacer mucho.

Descripción

Las actividades principales a realizar:

  • Actividad 1: Liderar la solución técnica end to end en el ámbito de Data Science
  • Actividad 2: Captura de requisitos, diseño y entrenamiento y evaluación de modelos analíticos que respondan a las preguntas que se han formulado
  • Actividad 3: Presentación de resultados utilizando metodologías que permitan a audiencia no técnica entender la solución y las conclusiones del análisis

Requisitos

Perfil requerido:

3 años de experiencia laboral relevante en la industria que brinda soluciones analíticas avanzadas en roles de cara al cliente, definiendo estrategias y brindando soluciones innovadoras.

3 años con un fuerte conocimiento de maching learning/ técnicas de automatización.

1 año de experiencia en Scala/Spark o R

Idioma: Ingles Avanzado

Beneficios
• Nomina al 100% y prestaciones de ley • Vales de Despensa • Vales de HO • Fondo de Ahorro • Seguro de Vida • Seguro de Gastos médicos mayores • Desarrollo/ Plan de carrera • Clases de inglés
Mapa de Formación
Everis te ofrece uno de los programas de formación más completo, se enfoca en 6 grupos base que cubren las competencias: -Activos everis -Habilidades Soft -Gestión -Técnica -UN -Idiomas
¿Qué perfil queremos en everis?
Buscamos personas capaces, con ambición y empuje, deseosas de aprender y que sientan propio del propósito de la compañía

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Responsable:EVERIS MÉXICO, S. DE R.L. DE C.V.

Finalidad: Gestionar su posible participación en los actuales procesos de selección de personal de las empresas del Grupo everis, su posible participación en futuros procesos de selección y el envío de comunicaciones sobre actividades y eventos de recruiting del Grupo everis.

Legitimación:Consentimiento del interesado.

Destinatario: Empresas pertenecientes al Grupo Everis, algunas ubicadas fuera del Espacio Económico Europeo. Encargados del Tratamiento, algunos ubicados fuera del Espacio Económico Europeo.

Derecho: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional.

Procedencia: En algunos casos los datos de los candidatos podrían proceder de terceros tales como portales de empleo, redes sociales profesionales, empresas de trabajo temporal, consultoras de selección o headhunters, así como centros docentes o universidades.

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos haciendo click en el siguiente Enlace + info