Data Scientist

¡Somos libres, creativos y generosos!

Descripción

Los valores que nos identifican son libertad responsable, energía creativa y generosidad exigente, ellos nos hacen ser diferentes, con ellos reflejamos nuestro estilo de vida, de trabajar, de relacionarnos y de cómo alcanzamos cada uno de los objetivos propuestos, dando así un trabajo eficiente, de calidad y diferencial. Nos apasiona lo que hacemos, por ello hacemos lo que queremos, lo contamos y compartimos nuestros conocimientos, aprendizajes, dificultades y logros.

Requisitos

Formación académica Ingeniero Estadístico, Matemático, Informático o afines.

Experiencia en desarrollo de los siguientes modelos de Machine Learning en clientes reales: Churn, Segmentación de Clientes, Fraude, Modelos de recomendación de ofertas, y Modelos de predicción de fallas.

Conocimiento de paquetes analíticos como R, Python además de SQL.

Conocimiento de tecnologías Big Data, especialmente asociadas al ecosistema de Apache Hadoop, como ser HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie y plataformas big data como Cloudera, Hortonworks, AWS EMR, Azure HD Insights o Google Cloud Dataproc.

Inscríbete en la Oferta

Responsable: Everis Chile, S.A

Finalidad: Gestionar su posible participación en los actuales procesos de selección de personal de las empresas del Grupo everis, su posible participación en futuros procesos de selección y el envío de comunicaciones sobre actividades y eventos de recruiting del Grupo everis.

Legitimación: Consentimiento del interesado.

Destinatario: Empresas pertenecientes al Grupo Everis, algunas ubicadas fuera del Espacio Económico Europeo. Encargados del Tratamiento, algunos ubicados fuera del Espacio Económico Europeo

Derecho: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional.

Procedencia:En algunos casos los datos de los candidatos podrían proceder de terceros tales como portales de empleo, redes sociales profesionales, empresas de trabajo temporal, consultoras de selección o headhunters, así como centros docentes o universidades.

Información Adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos haciendo click en el siguiente Enlace +info